英伟达新核弹GPU：4nm制程800亿晶体管，20张即可承载全球互联网流量，全新Hopper驱动程式太炸了

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不得不时说，英伟达这波似乎奇袭了Transformer阵营。

在此之前，英伟达一系列GPU优化设计大体上都是针对线性驱动程式进行的，接近要把“I love 线性”这几个字印在脑门上。

要怪只怪Transformer最近太畅销。（手动狗头）

当然，H100的亮点好比如此，伴随着它以及英伟达一系列晶片，随后都会引入NVIDIA NVLink第四代互连新技术。

也就是时说，晶片砖头砖头自始的生产并成本更为极高了，I/O频宽更为是扩展至900GB/s。

这次，老黄还特别强调特到了GPU的稳定性，之外实例两者之间具有隔离保护、取而代之GPU具有国家机密量度功能等。

当然，数讲授量度潜能也改善了。

这次H100上取而代之的DPX操作可以慢速动态建设工程，在运只差路径优化和遗传讲授在内的一系列动态建设工程只差法时更为快改善了7倍。

据老黄介绍，H100会在今年第三季度开始签订合同，网友恶搞“大约也便宜不了”。

迄今为止，H100有两个版可选：

一个就是输出极高达700W的SXM，用于极高效能服务器；另一个是适用于更为主流的服务器PCIe，功耗也比上前朝A100的300W多了50W。

4608块H100，订制世界各地最慢速AI超只差

H100都刊发了，老黄自然不必放过任何一个搭建超级量度机的机会。

基于H100推出的最取而代之DGX H100量度控制系统，与上前朝“烤箱”一样，除此以外也是配备8块GPU。

相同的是，DGX H100控制系统在FP8精度下超越了32 Petaflop的AI效能，比上前朝DGX A100控制系统整整极高了6倍。

各GPU两者之间的连接更为快也来得更为慢速，900GB/s的更为快接近上前朝的1.5倍。

最关键的是，这次英伟达还在DGX H100相结合，搭建了4台Eos超级量度机，一举并视为AI超只差界的效能TOP 1——

虹就18.4 Exaflops的AI量度效能，就比长崎的“金太郎”（Fugaku）超级量度机慢速了4倍。

这台超只差配备了576个DGX H100控制系统，同样用了4608块H100。

即使是宗教性科讲授量度，只差力也能超越275 Petaflops （金太郎是442 Petaflops），挤身前5的超即使如此没什么弊端。

“拆解”CPU，跑分并成了TOP1

本次GTC筹备会议，老黄仍然“特了几嘴”超级服务器晶片Grace。

它在去年4月份的GTC筹备会议就已经大为亮相，和此前一样，老黄表示：有望2023年可以开始签订合同，反倒今年是不不太可能碰上了。

不过，Grace的效能倒是值得一特的是，有了“惊人进展”。

它被用在两个超级晶片那时候：

一个是Grace Hopper超级晶片，单MCM，由一个Grace CPU和一个Hopper驱动程式的GPU均是由。

一个是Grace CPU超级晶片，由两个Grace CPU均是由，通过NVIDIA NVLink-C2C新技术互连，之外144个Arm本体，并特别是在极高达1TB/s的寄存器频宽——频宽改善2倍的同时，增量“只要”500w。

很难不让人联想到黑莓刚发的M1 Ultra，或许片间互连新技术的进展，让“拆解”并成了晶片服务业一大趋势。

Grace超级晶片在SPECrate®2017_int_base基准测试那时候的实时效能超越了740分，是当前DGX A100 配备的CPU的1.5倍（460分）。

Grace超级晶片可以运行在所有的NVIDIA量度平台，既可作为独立的；也CPU控制系统，也可作为 GPU慢速服务器，透过NVLink-C2C新技术配备一块至大小不一基于Hopper驱动程式的GPU。

（嗯，刚时说完了，老黄的晶片砖头砖头自始就砖头上了。）

在在，英伟达对第三方个性化晶片新开了NVLink-C2C。

它是一种超慢速速的晶片到晶片、裸片到裸片的互连新技术，将大力支持个性化裸片与NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC 和SOC两者之间实现一致的互连。

或许，世嘉取而代之掌机可以期待一波？

连工业也要在元银河系那时候搞

当然，除了上述段落之外，这次英伟达也透露了不少与工业应用系统性的案例。

而无论是自动驾驶、还是之外虚拟厂的小数孪生等场景，都与量度机图形和仿真新技术特别是在密不可分的联系。

英伟达认为，工业上除此以外能通过在真实世界那时候实时的方式，来减小AI基础训练的开销，换而言之就是“在元银河系那时候搞大基础训练”。

例如，让AI智能驾驶在元银河系那时候“练车”，透过仿真出来的数据搞得半真实环境，减小一些不太可能突发故障的环境实时：

又例如，搞得等比重、与想象环境那时候材料等参数完了全一样的“小数厂”，在建造前先特前开工试运行，以及时取证不太可能再次出现弊端的环境。

除了小数孪生，小数负债的生产厂也是元银河系晚期建设阶段无需特别强调考虑的部分。

在这方面，英伟达推出了随时随地能在云端协作的Omniverse Cloud。

最有意思的是，这次刊发会上还演示了一套AI驱动虚拟角色控制系统。

想象那时候3天，虚拟角色在元银河系那时候靠改善讲授习练就10年练成。

等练并成潇洒本领，出来无论到游戏还是动画那时候都是个好“动作演员”。

用它生并成动画不用再绑定骨骼、k帧，用自然语言下操作即可，就像演员和真人演员一样沟通，很短联合开发流程。

要论元银河系基建还得看老黄啊。

Venturebeat举动评价指，“这些案例给元银河系赋予了真正的意义”。

那么，你看好英伟达的omniverse前景吗？

更为多以下段落，可以手脚完了整演讲位址（带那时候字哦）：_banners

参考链接：[1][2]

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