黑洞里发生了什么？相对论性计算和机器学习或许会给出答案

很久以来，光子测算和机器学习都被吹捧为第三场大型测算机民主革命。 然而，专家们指借助于，这些电子技术并不是通用的方法 —— 它们只会是测算机能力在十分专门的插值上的很大飞跃，而且它们仅仅尽不太可能处理事件几乎一致的缺陷。他们不太可能合作的一个举例是，为生物学化学中最棘手的缺陷之一仿真：广义相对论与标准仿真有什么的关系？

由伊利诺伊所大学和日本理研所的研究课题人员主导的一个一个团队认为，他们不太可能仍然电子技术开发借助于了这样一种插值。这两个伟大的生物学仿真断裂的地方并不多，但中子星周围就是其中之一。中子星本身是很大的引力平野，几乎由广义相对论定义的生物学化学所控制。然而，无数的光子在其流血事件视界周围旋转轴，这些光子发挥作用不受重力的阻碍，但确实归属于标准仿真形态，该形态这样一来就其光子的生物学。

有一种长期存在的原理认为，中子星底部光子的运动和加速不太可能是中子星自身在三维空间之中做的二维投影。这个概念被称之为“成像对偶性”，它不太可能为寻找相对论（即中子星生物学化学）和标准仿真（即光子生物学化学）之间的不可或缺插件提供了一种方法。

然而，成像对偶性本身对于用现代测算插值仿真带有电子技术性。因此，恩里科·阿克尔迪（Enrico Rinaldi），一位伊利诺伊所大学和日本理研所的生物学化学家，力图电子技术开发一个新的仿真，该仿真并用了两个被炫耀的测算指令集 —— 光子测算和机器学习。

光子测算本身并能对光子生物学化学透过仿真，因为测算平台本身的一些生物学化学受到限制宏观尺度上对我们来真是如此陌生的生物学定律。 在这种情况，阿克尔迪教授和他的一个团队用作在光子测算机上运行的插值来模拟器构成成像对偶性项目之外的光子。

为此，他们并用了一个叫做“光子特征值仿真”的概念。与许多生物学模拟器一样，模拟器的最终目标是看到的系统的最少动能状态。光子特征值仿真将并能发挥作用化解建模缺陷，看到投射在中子星底部的光子的系统的最少动能状态。

并用光子测算机的插值并不是看到这些“自旋”（的系统的最少能态）的唯一方法。另一种方法是并用一种叫做神经网络的人工智能电子技术。这些研究课题的框架是用作与人脑中发掘出的的系统相似的的系统。

该一个团队将这些插值使用一种特征值仿真，该仿真基本上基于光子思想，但不需要光子测算。它们被称之为“光子波函数”，于是又次代表了中子星表面光子的活动。于是又一次，神经网络插值尽不太可能化解建模缺陷，并看到它的“自旋”。

上图：一个有名的超大质量中子星的假想图。

根据阿克尔迪教授的真是法，这些新电子技术代表着对过去化解这些插值的其他期望的重大改进型。“人们一般来真是用作的其他方法可以看到自旋的动能，但必须看到波函数的整个形态，”阿克尔迪教授解释真是。

这对于理解中子星外部，或者标准仿真和广义相对论之间的插件意味着什么，基本上有点像一个特别之处。实际上，必要有一种方法可以并用这些插值定义的光子波函数各种类型来模拟器中子星外部。但是，根据阿克尔迪的真是法，这项不太可能导致潜在的光子引力原理的文书工作仍有待完成。随着这些天花乱坠的测算体系形态愈加受欢迎，差不多可以无疑有人会力图揭穿这个特别之处子。

如果吉米喜欢，恕关注“知新了了”！

北京看男科哪个医院比较好
深圳看妇科去哪个医院
深圳看牛皮癣哪家比较好
药品差比价
肝胆外科
口臭偏方
藿香正气口服液
儿科医院