爆肝6个月！B站大佬用我的世界搞出线性神经网络，LeCun转发

虽然最终比对运动速度很慢，但“在这里阐述高效率的意义较大”。

言外之意，它本身就很有价数值，“我们不能拿cpu的两个文件系统经过无数层模拟支架嵌套后的比对高效率去跟显卡比对高效率比较”。

最后，还有人感叹：好了，现在白沙数学模型有了，硬碟、CPU、显示支架也早就有了，白沙超级电脑是不是也恰好了？

“或许到时我们就能在MC里游玩MC了～”

这个白沙时域数学模型一共有5位译者，up；大@平占鳌头是；大要该协会，负责支架件的总体设计、围住和调试。

他和另外一位译者@学杂不善（GitHub@leamoon）都是香港科技大学的的学生，现在分别攻读数学分析哈佛大学和的电子生物医学哈佛大学。

其他3位合译者之中，有一位高之中没多久大学毕业（@NKID00），另外两位（@enadixxoOxoxO和@爱白沙的小章鱼）没有交代自己的身为。

@平占鳌头在2014年的时候就开始接触《我的当今》这款的电子游戏了，曾要用过一个编码汉字的显示支架和一个8位的CPU。

问及为什么一个非用量化机专业的的学生就让围住一个数学模型时，他告诉我们，回事自己参加过信息竞技，由于之前接触过随机用量化（stochastic computing），在此之前是不想重现一下随机用量化在特定任务下的优越性所以开始了这个项目。

最终为了围住完整的数学模型，他看了50+页英文文献，写了1000多行文档。

要说最未足/费时最久的外，他回答：是全都相互连接层调试，因为运行运动速度变慢而且使用随机用量化很未足找到问题所在。

对于将来，up；大透露，他正在考虑围住一台支持RISC-V指令集的白沙CPU。

伦了一下，目前为止似乎还没人要用单单来，或许期许～

B南站摄像机：

物理现象参阅：

— 完 —

用量子位 QbitAI · 头条号签分之一